Giới thiệu học thuật và kỹ thuật

Xiaopei Wang

Đại học Malaya · NCS tiến sĩ về Điện năng và Năng lượng

Qingrun Hengjie · Đồng sáng lập, Kỹ sư trưởng

Hệ năng lượng phức hợp và hệ truyền động ô tôThử nghiệm thông minh
Kiểm chứng thực–ảo và tối ưu kỹ thuật
xiaopeiwang.com ↗
Chân dung chính thức của Xiaopei Wang
Xiaopei Wang · Hồ sơ01 / 21

Hồ sơ

Học vấn, công tác và trao đổi học thuật

Quá trình học tập, R&D và trao đổi học thuật trên cùng một trục thời gian.

Đơn vị và vai trò
Thời gian
201820202022202420252026.10

Học vấn

Học vấn

ĐH Khoa học và Công nghệ Nội Mông

Thạc sĩ · Kỹ thuật điều khiển

Học vấn

Đại học Malaya

NCS tiến sĩ · Điện năng và Năng lượng

Công tác

Công tác

Đại học Thanh Hoa

Phụ trách thử nghiệm hydro và pin nhiên liệu

Công tác

Phòng thí nghiệm Quốc gia Huairou

Nghiên cứu viên, kỹ sư

Công tác

Qingrun Hengjie

Đồng sáng lập, Kỹ sư trưởng

Trao đổi học thuật

Trao đổi học thuật

Đại học Quốc gia Đài Loan

NCS trao đổi · Hạch toán carbon

Trao đổi học thuật

Đại học Tokyo

NCS trao đổi · Mô hình hóa hệ năng lượng

Trao đổi học thuật

Đại học Bách khoa Hà Nội

Nghiên cứu viên trao đổi · Điều khiển quản lý năng lượng

Xiaopei Wang · Hồ sơ02 / 21

Tổng quan kết quả

Kết quả nghiên cứu và kỹ thuật

Các kết quả từ hệ thống thử nghiệm, dữ liệu vận hành và phương pháp kỹ thuật.

5

Công bố tiêu biểu

3 bài báo tạp chí
2 bài báo hội nghị

7

Đơn sáng chế

3 bằng được cấp
4 đơn đã công bố

13

Bản quyền phần mềm

Đã đăng ký
Phần mềm thử nghiệm, mô hình và dữ liệu

1

Đóng góp giáo trình

Powertrain Testing Technology
Ấn bản thứ 2 · Tham gia chỉnh biên một số chương

7

Bộ dữ liệu công khai

Dữ liệu vận hành hydro
và kết quả tính toán mô hình

Công bố nghiên cứu

Bài báo và phương pháp

Nêu vấn đề, giải thích cơ chế, báo cáo kiểm chứng

Triển khai kỹ thuật

Sáng chế và phần mềm

Hiện thực hóa giải pháp và hệ thống vận hành

Tri thức và tài nguyên

Giáo trình và dữ liệu

Hệ thống hóa kinh nghiệm, hỗ trợ nghiên cứu tiếp theo

Ngoài ra, 6 bài báo đã gửi hoặc đang phản biện; 3 tóm tắt hội nghị đã công bố hoặc được chấp nhận.

Kết quả tiêu biểu · Cập nhật ngày 16/10/2026Danh mục kết quả ↗
Xiaopei Wang · Tổng quan kết quả03 / 21

Tổng quan nghiên cứu

Định hướng nghiên cứu và phương pháp chung

Hai lĩnh vực ứng dụng đặt ra bài toán; phương pháp chung hỗ trợ và thực tiễn kỹ thuật giúp hoàn thiện phương pháp.

Quan hệ giữa mục tiêu thử nghiệm thông minh, kiểm chứng thực–ảo và tối ưu kỹ thuật; hai lĩnh vực hydro và hệ truyền động; XIL, tính toán kỹ thuật và độ tin cậy dữ liệu
Hướng nghiên cứu: Bài toán ứng dụng → Phương pháp → Thử nghiệm và phân tích → Phản hồi kỹ thuật
Xiaopei Wang · Tổng quan nghiên cứu04 / 21

Nội dung nghiên cứu · Hydro và pin nhiên liệu

Pin nhiên liệu: môi trường thử động có kiểm soát

Nghiên cứu môi trường thử và đáp ứng cụm pin qua cấp khí, áp suất, độ ẩm, nhiệt độ và tải.

Nguyên lý cấp khí, áp suất ngược, tạo ẩm, làm mát, tải điện tử và đo–điều khiển của bệ thử pin nhiên liệu 1 kW
Sơ đồ nguyên lý
Dự án nền tảng

Phát triển và bàn giao bệ thử pin nhiên liệu 1 kWKỹ sư nòng cốt, tham gia thiết kế, phát triển điều khiển và kiểm chứng bệ thử pin nhiên liệu 1 kW.

Xiaopei Wang · Nội dung nghiên cứu · Hydro và pin nhiên liệu05 / 21

Nội dung nghiên cứu · Hydro và pin nhiên liệu

Hệ phụ trợ: điều chỉnh điều kiện biên

Cấp khí và quản lý nhiệt cùng xác định môi trường thử của đối tượng.

Nguyên lý điều chỉnh cấp khí bằng bộ điều khiển lưu lượng song song và điều kiện biên nhiệt bằng mạch làm mát
Nguyên lý cấp khí và quản lý nhiệt · Thuộc các nghiên cứu và nền tảng khác nhau
Dự án nền tảng

R&D điều khiển cấp khí bệ thử pin nhiên liệu; bàn giao bệ thử phân hệ quản lý nhiệtHai nhóm dự án hỗ trợ tối ưu độ chính xác MFC song song (Processes, 2026) và nghiên cứu thử quản lý nhiệt (GSETS, 2025).

Xiaopei Wang · Nội dung nghiên cứu · Hydro và pin nhiên liệu06 / 21

Nội dung nghiên cứu · Hệ thống vận hành hydro

Chuỗi hydro: từ giám sát đến phân tích hệ thống

Nghiên cứu sản xuất, lưu trữ, vận chuyển, nạp hydro và vận hành xe trong một hệ thống liên kết.

Dòng hydro và mạng thu thập dữ liệu từ sản xuất, lưu trữ, vận chuyển, nạp hydro đến xe; hỗ trợ giám sát, phân tích năng lượng, hydro, chẩn đoán và an toàn
Sơ đồ nguyên lý
Dự án nền tảng

Chương trình R&D trọng điểm quốc gia “Công nghệ Olympic Mùa đông”: R&D công nghệ và trình diễn ứng dụng “Di chuyển bằng hydro”2020–2023 · Kỹ sư nòng cốt, tham gia nền tảng dữ liệu chuỗi hydro và phân tích trình diễn; kết quả liên quan gồm 7 bộ dữ liệu công khai.

Xiaopei Wang · Nội dung nghiên cứu · Hệ thống vận hành hydro07 / 21

Nội dung nghiên cứu · Xe năng lượng mới

Hệ truyền động ô tô: từ tải đến kiểm chứng

Tổ chức tạo tải và đo lường lặp lại được cho động cơ, truyền động điện, hybrid và ghép nối đa trục.

Hệ truyền động thử ghép trục với động cơ tạo tải; bộ điều khiển giám sát thiết lập chế độ và thu thập tốc độ, mô-men, đại lượng điện
Sơ đồ nguyên lý thử hệ truyền động
Dự án nền tảng

Bàn giao bệ thử hybrid cho doanh nghiệp xe năng lượng mới hàng đầuChủ nhiệm dự án; phụ trách giải pháp tổng thể, kiến trúc điều khiển giám sát và R&D phần mềm cốt lõi; đã bàn giao 22 bộ sản phẩm.

Xiaopei Wang · Nội dung nghiên cứu · Xe năng lượng mới08 / 21

Nghiên cứu · Phương pháp chung · Thử nghiệm thực–ảo

Kiểm chứng X-in-the-Loop

Kết nối mô hình, phần mềm và đối tượng thực theo bài toán kiểm chứng để triển khai thử nghiệm vòng kín.

Quan hệ lệnh thử và phản hồi giữa kịch bản, nhiệm vụ, môi trường mô hình, giao diện đối tượng và bộ điều khiển thực
Quan hệ kiểm chứng tổng quát · Chọn đối tượng theo dự án
Xác định phép thử→Đo và điều khiển→Ghi nhận và phân tíchPhản hồi kết quả để cập nhật mô hình, tham số và ca thử
Ứng dụng

Thử điều khiển pin nhiên liệu, hệ truyền động ô tô và nền tảng SIL/HIL tổng quát; tập trung vào mô hình, giao diện, kịch bản và kết quả.

Phần mềm hỗ trợ

Phần mềm điều khiển giám sát thử nghiệm (2025SR0697142, người đóng góp thứ nhất); thư viện mô hình pin nhiên liệu (2024SR0302142, người đóng góp thứ hai).

Xiaopei Wang · Nghiên cứu · Phương pháp chung · Thử nghiệm thực–ảo09 / 21

Nghiên cứu · Phương pháp chung · Dữ liệu và mô hình

Mô hình và dữ liệu tin cậy

Mô hình đa vật lý và kiểm tra tính nhất quán vật lý hỗ trợ đánh giá dữ liệu, dự báo và tối ưu tham số theo từng bài toán kỹ thuật.

Nguồn dữ liệuĐo trên bệ thửGiám sát vận hànhTính toán mô hình
01

Kiểm tra dữ liệu

Đồng bộ kênh, đơn vị và thời gian
Nhất quán vật lý và chất lượng

→
02

Mô hình dự báo

Trọng số mẫu theo chất lượng
Dự báo nhiệt độ ở cửa sổ kế tiếp

＋
03

Tối ưu tham số

Mục tiêu, ràng buộc và tham số
Độ chính xác lưu lượng song song

Phương phápKiểm tra nhất quán vật lýDự báo cửa sổ bệ thửTối ưu cấp khí
Olympic Mùa đông Bắc Kinh

Nền tảng dữ liệu hydro phục vụ giám sát trong kỳ đại hội và đánh giá trình diễn; xem trang 15–18.

Xiaopei Wang · Nghiên cứu · Phương pháp chung · Dữ liệu và mô hình10 / 21

Dự án 01　Thử nghiệm và điều khiển pin nhiên liệu　01 / 04

Điều khiển phối hợp và thử nghiệm nhiều cấp

Pin nhiên liệu chuyển hydro thành điện năng, cần phối hợp cấp khí, cấp hydro, làm mát và điều khiển điện.

Toàn cảnh nền tảng thử nghiệm linh kiện trong vòng lặp 80 kW
Nền tảng CIL 80 kW: tích hợp linh kiện ô tô thực với hệ đo và điều khiển

Cấp không khí　｜　Tuần hoàn hydro　｜　Làm mát　｜　Điều khiển điện

Bài toán: phối hợp đáp ứng giữa các bộ phận

Khi nhu cầu điện thay đổi, cấp khí, hydro và tản nhiệt cần điều chỉnh; khởi động, vận hành và dừng máy cũng cần phối hợp.

Cách thực hiện: từng bước kết nối phần cứng thực

Kiểm tra logic, kết nối bộ điều khiển thực, rồi thử linh kiện hoặc cụm pin để kiểm tra giao diện và đáp ứng vật lý.

Mục đích: linh kiện thực, điều kiện đo đầy đủ

Giữ đặc tính thực của linh kiện ô tô, đồng thời bố trí đo, điều khiển và ghi dữ liệu để thử tích hợp và hiệu chỉnh.

Giá trị: quan sát, ghi lại lệnh điều khiển và đáp ứng thực, đưa phản hồi thử nghiệm vào phát triển hệ thống.

Xiaopei Wang　Thực tiễn phát triển nền tảng｜Trọng tâm: CIL 80 kW11 / 21

Công nghệ · Khung kỹ thuật

Tích hợp AI kỹ thuật và hệ đo–điều khiển

Tích hợp AI kỹ thuật với hệ thống thử nghiệm dựa trên nền tảng đo–điều khiển, dữ liệu và tối ưu hóa.

Bệ thử hệ truyền động bốn động cơ thực tế
Bệ thử hệ truyền động thực tế
Mô hình · Thiết bị · Phần mềmNền tảng kỹ thuật và nghiên cứu

Phát triển AI kỹ thuật

Hướng nghiên cứu và thích ứng
Minh họa dữ liệu kỹ thuật

Dữ liệu kỹ thuật

Dữ liệu vận hành và tri thức

→
Minh họa GPU cục bộ

GPU cục bộ

Triển khai LLM cục bộ

→
QwenLoRA · Dự kiến

Thích ứng mô hình

Theo nhiệm vụ và lĩnh vực

→
Minh họa hỗ trợ kỹ thuật

Hỗ trợ kỹ thuật

Tri thức · Ca thử · Báo cáo

Phương pháp và nền tảng đo–điều khiển

Dữ liệu—Mô hình—Tối ưu—Thực thi
01

Thu nhận tin cậy

Thu thập và đánh giá chất lượng

→
02

Suy luận trạng thái

Mô hình hóa và dự báo cửa sổ

→
03

Quyết định tối ưu

Mục tiêu, ràng buộc và tham số

→
04

Thực thi phép thử

Điều khiển, liên động và tải

Xác minh thực–ảoMIL / HIL / CIL / Phần cứng→Phản hồi từ phép đo↺Tích lũy dữ liệu, mô hình và tham số

Khung tích hợp: AI hỗ trợ kỹ thuật; hệ thống đo–điều khiển đảm nhiệm điều khiển thời gian thực và bảo vệ thiết bị.

Dữ liệu tin cậy, dự báo và tối ưu → Tích hợp AI kỹ thuật và đo–điều khiển19 / 21

Hợp tác · Nghiên cứu tại Việt Nam

Hợp tác tại Việt Nam: Thử nghiệm và AI kỹ thuật

Trao đổi học thuật tại Đại học Bách khoa Hà Nội về nhu cầu thử nghiệm tại Việt Nam, quản lý năng lượng và AI kỹ thuật.

Bối cảnh ứng dụng

  • Thử nghiệm xe hai bánh điện, hệ truyền động điện và bộ điều khiển
  • Điều kiện địa phương: nóng ẩm, vận hành đô thị dừng–chạy

Phương pháp và công cụ

  • Cấu hình phép thử, phần mềm giám sát–điều khiển và phân tích dữ liệu
  • AI hỗ trợ tra cứu kỹ thuật, xây dựng ca thử và lập báo cáo

Hướng hợp tác

  • Nghiên cứu điều kiện vận hành địa phương và phương pháp thử
  • Đối chiếu mô hình với số đo, đánh giá chức năng AI hỗ trợ

Nền tảng kỹ thuật

Kinh nghiệm về bệ thử pin nhiên liệu và hệ truyền động ô tô, phần mềm giám sát–điều khiển, phân tích dữ liệu vận hành và mô hình hóa.

Hoạt động hiện tại

Chuyến nghiên cứu và trao đổi học thuật đang diễn ra. Thích ứng mô hình và kiểm chứng tại Việt Nam là các hướng hợp tác tiếp theo, sẽ được cụ thể hóa theo từng nhiệm vụ nghiên cứu.

Xiaopei Wang · Trao đổi và hợp tác20 / 21

Cảm ơn quý vị đã lắng nghe

Mong được trao đổi

Cho hệ năng lượng phức hợp và hệ truyền động ô tô
Thử nghiệm thông minh, kiểm chứng thực–ảo và tối ưu kỹ thuật

Xiaopei Wang
Trang học thuậtxiaopeiwang.com ↗
Email học thuật22074454@siswa.um.edu.my
Xem lý lịch đầy đủ ↗

Mục lục trình chiếu

Thuyết minh dự án