教育背景
内蒙古科技大学
硕士 · 控制工程
个人背景
教育、工作与学术交流
沿同一时间刻度，呈现学习、研发与学术交流的持续积累。
单位与身份
时间201820202022202420252026.10
教育背景
教育背景
马来亚大学
博士候选人 · 电力能源
工作经历
工作经历
清华大学
氢能与燃料电池测试负责人
工作经历
怀柔国家实验室
研究员、工程师
工作经历
清润恒捷
联合创始人、首席工程师
访问与交流
访问与交流
台湾大学
访问博士生 · 碳核算
访问与交流
东京大学
访问博士生 · 能源系统建模
访问与交流
河内理工大学
访问研究员 · 能量管理控制
研究全景
学术主线与支撑关系
两个应用领域提出研究问题，共性方法提供支撑，工程实践推动方法完善。
研究内容 · 氢能与燃料电池
燃料电池：构建可控的动态测试环境
从供气、压力、湿度、温度与负载条件入手，研究测试环境与电堆响应。
项目来源
1 kW燃料电池测试台研制与工程交付核心工程师，参与1 kW燃料电池测试台架研制、控制开发与验证。
研究内容 · 氢能与燃料电池
辅助系统：调节试验边界条件
供气与热管理共同决定被测对象所处的试验环境。
项目来源
燃料电池测试台供气控制研发；热管理子系统测试台工程交付两类项目分别支撑并联MFC精度优化（Processes，2026）与热管理测试研究（GSETS，2025）。
研究内容 · 氢能运行系统
氢能全链：从运行监测到系统分析
把制氢、储运、加氢与车辆运行放到相互关联的系统中研究。
项目来源
国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项：“氢能出行”关键技术研发和应用示范2020—2023 · 核心工程师；参与氢能全链数据平台与示范运行分析，相关成果包括7项公开数据集。
研究内容 · 新能源汽车
汽车动力系统：从负载到性能验证
围绕电机、电驱、混合动力与多轴耦合，组织可重复的加载和测量。
项目来源
头部新能源汽车企业混合动力测试台架工程交付项目负责人；承担总体方案、主控架构与核心软件研发，累计22套完成产品化交付。
研究内容 · 共性方法 · 虚实联合测试
X-in-the-Loop验证
根据验证问题连接模型、软件和真实对象，形成可执行的反馈测试。
定义试验→测控执行→记录与分析结果反馈到模型、参数与用例配置
应用支撑
燃料电池控制测试、汽车动力系统及通用SIL/HIL平台；围绕模型、接口、场景与结果开展工作。
软件支撑
测试主控软件（2025SR0697142，第一完成人）；燃料电池模型库软件（2024SR0302142，第二完成人）。
案例 01 燃料电池测试与控制开发 01 / 04
燃料电池系统的协同控制与分层测试
燃料电池将氢气转化为电能，运行时需要供气、供氢、冷却与电气控制协同配合。
空气供应 ｜ 氢气循环 ｜ 冷却散热 ｜ 电气控制
工程问题：部件需要共同响应
用电需求变化时，供气、供氢与散热随之调整；上电、运行和停机也需要协调动作。
实现思路：逐层接入真实对象
先检查控制逻辑，再接入真实控制器，最后开展部件或电堆试验，逐步检查接口与物理响应。
建设意义：兼顾真实部件与测量条件
保留车用部件的实际特性，同时配置充分的测量、控制与记录条件，支撑系统联调和标定。
平台价值：使控制动作与真实响应可观察、可记录，让试验反馈进入系统开发。
案例 01 燃料电池测试与控制开发 02 / 04
模型、控制器与实物试验
每一层都有明确的检查对象，实测数据再返回控制开发与参数标定。
模型与控制软件
控制策略＋对象模型（MIL）
技术 对象与控制策略建模
作用 检查逻辑与动态响应
模型／工况
控制软件
控制软件
控制器硬件在环
真实控制器＋实时模型（HIL）
技术 实时模型＋CAN/I/O
作用 检验接口与运行响应
接口定义
控制指令
控制指令
真实对象试验
按验证对象选择部件在环或实物台架
80 kW 部件在环（CIL）
真实供气、氢循环、冷却部件
技术 部件与测控集成
作用 控制标定与系统联调
80 kW 电堆台架
真实电堆与供气、冷却、电负载
技术 供气、冷却与负载
作用 提供电堆试验条件
↑ 模型与控制更新← 参数标定与试验反馈实测数据 ↓
案例 01 燃料电池测试与控制开发 03 / 04
80 kW部件在环平台的实现
传感器测量实际状态，控制器调整部件动作，主控软件组织操作、监测与记录。
传感器测量→控制器判断→阀、泵等执行↩ 反馈
部件集成：建立试验对象
供气、氢循环、冷却部件与测控系统共台集成。
信号连接：实现控制与反馈
采集温度、压力、流量，送入控制器，并向部件下达指令。
状态管理：协调运行顺序
组织初始化、上下电、运行、吹扫及停机状态。
形成平台搭建、主控软件与采集通信接口，并开展空气、冷却子系统联调。
工程职责： 项目负责人，负责总体方案设计、虚实联合测试架构与核心控制系统研发；参与系统集成和现场调试。
案例 01 燃料电池测试与控制开发 04 / 04
控制验证与参数标定
检查动作顺序与真实部件响应，将试验中的差异用于控制调试和参数调整。
高压预充：控制顺序落实到硬件
先预充，再接通主回路，减小上电电流冲击
结果 模型检查动作时序；台架记录继电器指令、上电状态与空压机电压响应。
空气供应：实测响应进入标定
根据负载调整目标流量与压力，控制空压机与背压阀
结果 联调曲线用于控制参数标定，并按实际硬件重新标定阀门控制与反馈关系。
工程价值：控制设想落实为可检查的硬件动作，真实部件响应成为标定依据，留下系统开发的平台与软件基础。
案例 02 科技冬奥氢能全链数据平台 01 / 04
冬奥应用与持续复用价值
平台落地张家口氢能研究院，服务冬奥与冬残奥期间的氢能出行运行监控。
117辆
大巴客车
25辆
运氢车
2个
加氢站
1个制氢厂
的制氢设备
应用结果：状态、分析与报警反馈
监控运营信息与设备状态，开展性能、安全分析和故障报警；结果在研究院及汽车厂商端展示与反馈。
后续价值：示范评价与研究复用
运行记录支撑服务、安全与效益评价；形成平台软件、公开数据集和评价成果，为后续氢能应用研究保留数据基础。
将全链数据用于赛时运行保障，并延伸到示范评价与后续研究。
案例 02 科技冬奥氢能全链数据平台 02 / 04
氢能全链的运行监控需求
氢能车辆运行依赖持续供氢，制氢、储运、加注与用氢状态需要一起掌握。
业务问题：供应链分属不同主体
车、站、运氢车辆和制氢设备各有数据系统，单一环节的信息难以反映整体运行状态。
制氢→储存与运输→加氢→车辆用氢
建设目标：形成统一运行信息
接通企业与设备数据通道，汇集各环节状态，开展监控、异常预警和运行分析。
建设意义：支撑保障与评价
运行端掌握供氢与用氢情况；研究与管理端根据持续记录评价示范效果。
平台价值：将分散记录组织为全链运行状态与分析结果，为氢能交通运行提供数据支持。
案例 02 科技冬奥氢能全链数据平台 03 / 04
氢能数据平台的分层处理
设备数据经过接入、组织和分层计算，转化为可展示、可分析的运行信息。
① 多源接入
接入车辆、运氢车、加氢站与制氢设备，解码各类报文。
形成：统一的数据通道
→
② 统一组织
登记设备与业务信息，分层存储静态资料、动态记录和展示数据。
形成：可查询的运行记录
→
③ 分层计算
快处理识别异常，实时计算运行指标，离线分析历史数据。
形成：报警、指标与分析结果
→
④ 监控与分析
展示全链状态与报警，分析结果用于示范评价。
形成：监控信息与评价依据
为何采用分层处理
异常需要及时反馈，统计与复杂分析采用不同的计算路径。
如何使数据进入分析
按分析任务清洗和组织样本，将速度、里程与氢量记录转为运行指标。
案例 02 科技冬奥氢能全链数据平台 04 / 04
全链监控与运输预警
统一界面展示全链状态，专题功能将位置与运行记录转成可使用的监控信息。
全链监控：掌握供氢与用氢状态
设备数据 → 状态与运行指标 → 统一展示
汇集制氢、运氢、加氢与车辆信息，支持查看运行情况、报警状态和性能分析结果。
运氢监控：将运输记录用于预警
位置与运行数据 → 路径／围栏判断 → 预警展示
组织运输路径、地理围栏和车辆信息，为供氢运输状态监控与异常识别提供支持。
工程职责：核心骨干工程师，承担平台开发部署、监控指标组织、数据分析与数据汇交。
技术与进展 · 技术框架
工程AI与测控系统集成
以既有测控、数据与优化方法为基础，推进工程AI与测试系统集成。
模型 · 设备 · 测控软件工程技术与研究基础
工程AI研发
研究与适配方向
工程数据
工况与知识积累
本地GPU
大模型本地部署
QwenLoRA · 拟开展
模型适配
任务与领域适配
工程辅助
知识 · 用例 · 报告
既有方法与测控基础
数据—模型—优化—执行可信感知
采集与质量评价
状态推理
建模与窗口预测
优化决策
目标、约束与参数
测控执行
主控、联锁与负载
虚实验证MIL / HIL / CIL / 实物→实测反馈↺数据、模型与参数沉淀
技术整合示意：工程AI提供辅助，实时控制与设备保护由测控系统承担。